Студенту на замітку: Штучний інтелект в енергетиці


Винахідництво
Економіка
   Аудит
   Бухгалтерський облік
   Економіка підприємства

   Соціальне забезпечення
   Історія економіки

   Контроль і ревізія
   Корпоративне управління
   Логістика

   Маркетинг
   Менеджмент
   Страхування

   Управління економікою
   Фінанси
   Цінні папери
Екологія
Етика. Естетика

Інформаційні технології
Історія
   Всесвітня історія
   Історія України
Культурологія
   Культура, мистецтво, суспільство
   Культурне співробітництво
   Менеджмент в галузі культури
   Оперне, балетне мистецтво України
   Сучасна українська музика
   Українська книга
   Українське кіно
Мистецтво
Мовознавство
Педагогіка
Право
   Авторське право

   Адміністративне право
   Господарське право
   Екологічне право
   Інтелектуальна власність
   Конституційне право
   Кримінально-процесуальне право
   Кримінальне право
   Кримінологія, криміналістика
   Митне право
   Міжнародне право

   Правоохоронна діяльність
   Сімейне право
   Соціальне право
   Фінансове право
   Цивільне право
   Цивільне процесуальне право
Політика. Державне управління

Психологія

   Екстремальна психологія
   Загальна психологія
   Організаційна психологія
   Психологія конфлікта
   Психологія особистості
   Педагогічна психологія

   Психологія спілкування
   Психологія спорту

   Психологія творчості
   Юридична психологія
Сільське господарство
Філософія
1574921
004.8
С 91
Штучний інтелект в енергетиці: аналіт.доп / О.М.Суходоля.- Київ: НІСД, 2022.- 72 с.

Застосування штучного інтелекту в енергетиці

Специфіка надання послуг енергозабезпечення, а саме необхідність обробки у режимі реального часу великих масивів інформації щодо прогнозування погодних умов, обсягів споживання та виробництва енергії, стану обладнання погодних умов, обсягів споживання та виробництва енергії, стану обладнання, режимів роботи ліній електропередачі тощо, відкриває шлях застосування штучного інтелекту в енергетиці.

Наприклад, прогнозування погодних умов може передбачати зміну потреб споживачів у енергії та, відповідно, краще спланувати роботу генеруючих потужностей для збільшення ефективності роботи наявних установок. Застосування ШІ може також стабілізувати систему передачі енергії, наприклад, виявляючи аномалії в режимах виробництва і споживання, та розробляти відповідні рішення щодо усунення таких аномалій у режимі реального часу (on-line) , здійснюючи підключення/відключення джерел енергії чи додаткового обладнання, що забезпечує стабільність і надійність функціонування системи.

Завдяки збільшенню доступності даних ШІ забезпечує краще прогнозування режимів роботи систем розподілення енергії. Наприклад, вибір часу технічного обслуговування в електричній мережі завдяки наявності інформації щодо проектних термінів експлуатації, непроектних режимів, рівня зношеності окремих елементів, обладнання чи матеріалі, що суттєво знижує рівень аварійності мереж та дорогі пристрої.

Що стосується споживачів енергії, то ШІ дозволяє оптимізувати енергоспоживання завдяки спроможності прогнозування цін на енергію (на різних проміжках часу) та керування попитом на стороні споживання завдяки використанню розумного обладнання. Режими роботи пристроїв можуть регулюватися залежно від звичок споживачів (наприклад, години автоматичного включення кондиціювання чи освітлення, підігріву води тощо), реальних потреб у споживанні (наявність споживача у приміщенні) та вартості енергії у певний проміжок часу з метою зміщення графіка споживання на години, коли вартість енергії нижча. Загалом сьогодні можна виділити конкретні функції/сервіси, які можуть виконуватись в енергетиці з використанням систем ШІ.